在人工智能与国家治理现代化背景下，人大预算监督正迈入智能化升级的关键阶段。本文阐释AI赋能逻辑，结合湖北人大预算联网监督系统实践与域外议会智能监督经验，探索地方人大预算审查监督智能化转型路径，推动人大制度优势转化为预算治理效能。

一、新时代人大预算审查监督工作面临的新要求

（一）顶层设计引领监督标准提档。党的十八大以来，党中央持续完善人大预算监督制度体系。党的二十届三中全会进一步强化人大预算监督职能，监督链条延伸覆盖至政策落实、预算决算、国有资产、地方债务、项目绩效、审计监督、预算联网等专业领域。监督覆盖面持续拓宽，专业性、关联性显著增强，需要全方位提升人大预算监督履职标准。

（二）财税改革推动监督模式跃迁。当前宏观经济承压，减税降费、基层“三保”、债务化解任务叠加，倒逼财政资金优化配置、提高效益、防控风险。零基预算、国有“三资”管理、预算绩效改革落地，打破基数预算传统模式，重构资金分配、项目管控、绩效监管体系。面对海量动态财政数据，依靠人工审查难以甄别政策偏差、资金错配、绩效虚置等深层次问题，需要依托AI搭建事前预警、事中管控、事后评估闭环监督体系。

（三）民生关切催生阳光监督拓维。发展全过程人民民主要求打造阳光财政。当前人大预算监督以阶段调研、集中审查为主，群众参与渠道有限、公开维度不足，监督权难以得到充分保障。数字政务普及后，公众不再满足笼统粗放的公开模式，期盼财政信息更加透明完整、精细可溯。人大代表履职受时空制约，难以开展即时监督。依托AI能够丰富监督载体、降低履职门槛，增强财政监督公信力。

制度拓展、财税改革、民生诉求三重因素交织，共同构成智能化转型时代动因。传统模式难以适应实质性监督要求，为AI深度赋能预算监督开辟了实践空间。

二、AI技术为赋能人大预算监督带来新机遇

（一）大语言模型开辟预算文本智能分析新路径。该技术擅长非结构化文本语义解析，快速提取政策、指标、资金等核心信息，自动校验预算与法规政策匹配度，识别条款冲突、要件缺失、政策偏离等合规性问题。依托财政专属知识库完成政策匹配、疑点解读、文稿辅助，破解文本审查低效难题，赋能预算政策合规性审查。

（二）大数据技术提供预算全流程动态监测新手段。凭借大容量存储、高速运算、多维关联分析能力，同步归集多领域、全流程数据，评估资金配置科学性，定位财政运行结构性短板。依托预设规则自动筛查资金沉淀、违规拨付等异常线索，为线下核查提供数据支撑，破解传统静态监督滞后弊端，实现动态闭环监管。

（三）深度挖掘技术创造智能深度监督新条件。该技术可自主迭代模型、预判趋势、挖掘隐藏规律。依托历史数据识别隐性资金异动、区域资源失衡等深层问题；通过分级预警预判财政、债务风险；量化民生、产业带动效益，甄别低效无效项目；依托财经财务法规生成标准规则，实现全覆盖微观核验，破解浅层监督局限，助力隐性风险与深度问题排查。

（四）可视化技术实现监督成果直观展示新图景。该技术把各类财政数据、文本转化为动态看板、趋势图表，全景呈现“四本预算”收支结构与年度变化，支持多维比对，清晰呈现财政运行结构性、倾向性问题。实时展示项目进度、资金流向与绩效成果，精准标记疑点并支持明细穿透查询，破解数据晦涩难懂难题，服务透明化履职与公众监督。

四类AI技术构建“文本审查＋动态监测＋智能研判＋立体呈现”体系，打造全覆盖、分层级、高精度智能监督框架，夯实人大预算监督转型技术底座。

三、湖北省人大预算联网监督系统建设现状

（一）建设基础与实践优势。系统于2014年投建，经多轮优化后已形成省市县纵向贯通、多部门横向联通、全流程覆盖的一体化监督网络，具备转型基础。一是制度完备，已将联网监督工作纳入人大监督决定并配套专项管理办法；二是数据广泛，联通8个省直部门、全省千余个联网节点，依托楚天云建成全省财政监督数据池；三是功能完善，设置“展示、监督、审查”三大板块27个模块，兼顾宏观概览与穿透查询；四是预警体系成熟，搭建35项预警模型、三级预警机制，常态化筛查资金运行显性风险；五是履职支撑有力，累计输出数百份监督辅助材料，为预算决算审查、专项监督、执法检查等各类监督提供信息保障。

（二）现阶段突出短板。对标新时代预算监督工作要求，当前联网系统还存在诸多短板：一是重数据归集、轻文本储备，难以依托文本校验配置科学性与预算合规性。二是重条块采集、轻融通整合，难以满足全方位、多角度关联监督需求。三是重静态监测、轻深度辨析，难以实现趋势预判、因果分析等高阶应用。四是重数据展示、轻履职服务，难以实现智能答疑、文稿辅助等人机协同功能。同时，兼具财政业务与AI技术的复合型人才短缺，轻量化、常态化服务能力有限。

系统建设步入从有到优阶段，文档归集、关联分析、人机互动还存在一些薄弱环节。依托AI能够实现算法协同、主动预判，加速提升监督工作质效。

四、域外数字赋能预算监督的实践范例与本土化启示

（一）美国：立法机关独立量化高阶监督。国会预算办公室（CBO）构建立法机关专属智能监督体系，依托财政计量、情景仿真等工具测算财政法案实施成本、推演政策效应、识别财政风险。系统持续迭代算法、公开评判标准，采用“系统批量运算＋专家研读判断”的人机协同模式，高效保障预算监督专业度与客观性，形成成熟的立法机关监督范本。

（二）英国：AI文本比对赋能政策落地。英国议会依托“Humphrey”专业智能工具，聚焦预算履约核查与政策落地监督，系统比对历年财政承诺与当期资金执行数据，精准识别政策兑现缺口、支出边界模糊、约束力度不足等问题，为议员预算质询、专项审查、履职问责提供精准数据支撑，深化政策落地成效的实质性监督。

（三）韩国：全域数据集成的财政智能风控。韩国利用dBrain＋系统整合46家机构63类财经数据，打通预算编制、资金管理、债务管控、绩效评价全业务链条，依托AI模型实时审视经济财政运行态势，精准捕捉资金异常与财政潜在风险，实现财政运行透明化、风险预警前置化，建成全域覆盖、动态可控、前瞻预警的现代化智能财政治理体系。

（四）法国：智能分拣校验助力高效审议。法国公共财务部研发“LLaMandement”智能审议系统，聚焦预算合规场景管控和审议效率提升，快速完成数千条预算修正案的合规校验、智能分类、精准匹配与重复筛查，自动甄别违规增支条款并同步生成标准化审议摘要，辅助议员快速把握修正案核心内容，显著提升预算法案审议规范性与运转效率。

（五）域外经验本土化启示。一是树立“算法即规则”理念，将财经法规、监管制度、绩效指标转化为标准化算法，对全部预算信息进行自动核验，以数字化规则规范财政权力运行。二是坚持“源头规制”风控思路，将AI工具嵌入预算编制前端，提前拦截不合规项目、预警不合理支出，转变传统事后整改模式。三是遵循“人机分层”履职逻辑，AI承担海量数据筛查比对工作，人工聚焦政策落实、监督决策与制度完善，兼顾技术效率与法治底线。四是建立规则持续更新机制，根据新增政策制度、财政数据及新型风险动态优化模型算法，确保系统监督能力及时适配治理新要求。

目前，浙江已本地化部署DeepSeek模型，打造AI智能助手并搭建财经专属知识库；湖南已系统梳理政策法规，转化成可量化智能审查规则辅助监督。其他省份的AI探索，也为地方人大提供了有益借鉴。

五、地方人大智能化转型路径

（一）健全全域治理支撑体系。统筹推进数据治理、算法设置、安全防护、制度规范、人才队伍一体化建设。统一省级数据标准与跨部门共享规则，实行“智能核验＋人工复核”质量管控，打通资金、项目、绩效、资产、债务全链条数据。完善分级授权、脱敏处理、全程留痕的数据安全运行机制。坚持系统辅助、人工决策底线，促进智能化工具与监督业务深度融合。

（二）构建智能前置审查体系。立足法定职责，运用智能文本处理、数据比对技术重塑预算草案前置审查框架。自动解析预算文本、政策文件与绩效目标，智能核验预算编制合规性、完整性和政策适配性，识别依据不足、重复申报、资绩失衡等问题；依托跨年度、跨行业数据比对，初步筛查资源配置短板。通过标准化疑点清单服务预算审查，推动预算编制更加科学规范。

（三）打造动态穿透监管体系。依托合规性规则常态化排查资金闲置、拨付违规、执行滞后等显性问题；运用深度挖掘、时序分析技术精准识别隐蔽风险；结合最新政策要求与苗头性问题及时优化分析模型。依托财政知识图谱，实现预算编制、资金拨付、项目实施、绩效评价、审计及整改全链条穿透查询，达成资金可溯、项目可视、风险可预警，推动向事中纠偏、全程动态管控转型。

（四）搭建政策效应智能评估体系。针对传统绩效监督虚化短板，依托因果分析模型与多维指标体系构建智能评估机制。建立过程、成效、衍生三类立体化评估指标，覆盖预算执行、绩效落地、民生改善、产业赋能、国资盘活等关键领域。剔除外部干扰因素，精准测算重点财政政策净效应，量化资金使用成效、甄别低效无效支出，助力做实人大预算绩效监督。

（五）迭代全景可视化分析体系。构建财政运行全景数字镜像和轻量化智能终端平台。依托动态面板实时跟踪预算、资产、债务运行态势，标记疑点，支持明细溯源、层级下钻；开展多维度交叉比对，深度拆解结构、洞察趋势、识别短板。通过简约直观的查询展示方式，将海量财政数据转化为可视可溯的监督信息，服务人大审查决策、风险防控与专项监督。

（六）优化智能履职服务体系。依托智能文本技术适配专业监督场景，打造集智能问答、文本萃取、疑点追踪、报告生成一体化履职工具。面向代表提供常态化政策咨询、预算解读、数据查阅服务，快速输出各类标准化监督材料，有效降低履职专业门槛。依托移动端实现信息精准推送、数据便捷检索，缓解代表专业支撑不足、获取渠道不畅、监督靶向不强等难题，有力赋能全过程人民民主落地见效。

需要注意的是，AI智能监督存在路径固化、识别滞后、结论可释性不足等技术隐患，以及过度依赖、权责倒置、监督虚化等治理风险。需坚持底线思维与辩证思维，健全防控纠错体系，保障智能化监督规范、可控、长效。